定期进行 VoC 调查还可以支持关键绩效指标，例如客户满意度 (CSAT)、客户努力分数 (CES) 和净推荐值 (NPS)。这些指标可作为跟踪客户服务工作成功与否的基准。
虽然传统的 VoC 调查很有益处，但人工智能解决方案的兴起解决了许多限制，例如可扩展性和实时洞察。
为什么要使用AI代理进行客户之声调查？
客户之声 (VoC) 调查是一种结构化方式，用于收集客户对 澳大利亚手机号 其需求、期望和体验的见解。然而，传统的反馈方法通常需要解决诸如响应率低、运营效率低下和见解延迟等问题。人工智能代理的引入彻底改变了 VoC 调查，解决了这些挑战，同时提供了更快、更准确的反馈。
顾客声音的偏好
顾客声音的偏好
1.通过 VoC Insights 优化客户服务
VoC 调查对于确定阻碍客户服务效率的痛点至关重要。它们帮助呼叫中心发现改进领域、简化运营并提高客户满意度指标（如 CSAT 分数）。
一家呼叫中心使用 VoC 数据显示，40% 的客户投诉与长时间等待有关。
通过优化代理调度和呼叫优先级，该中心将等待时间减少了 25%，从而提高了满意度。
VoC（客户之声）可以简化客户支持、改善投诉解决并提高整体客户服务质量。Convin的 AI 电话呼叫可自动化这些流程，减少 90% 的人为干预并确保无错误地收集数据。